从璀璨夺目的时装周到高端的走秀，时尚产业不断让世界为之惊叹。然而，这个光彩夺目的行业也带来了重大的环境挑战，例如生产过剩、浪费和污染。为了应对这些问题，人工智能（AI）的兴起有望为纺织和时尚行业带来重大变革。人工智能不仅提高了设计效率，还重塑了整个供应链，解决了以前无法克服的挑战。

曾指导 Nike 和 The North Face 进行数字化转型的品牌顾问Joshua Young ，以及 Frontier.cool 联合创始人兼首席执行官Wayne Fan是理解人工智能如何彻底改变时尚和纺织行业的先锋。

通过全面数字化解决时尚行业的生产过剩问题

与其他行业相比，纺织行业数字化进程缓慢。四年前，当 3D 渲染技术刚刚开始成熟时，Frontier.cool 推出了 人工智能驱动的面料数字化 推向市场。

尽管如此，台湾和美国的品牌最初都犹豫不决。据 Wayne Fan 称，直到 2023 年，当生成式人工智能能力取得重大突破时，品牌才开始转变态度，原因是美国劳动力成本上升。Young 估计，目前约有 75% 至 80% 的大型时尚品牌（每个品牌的年收入都超过 10 亿美元）已将人工智能融入各种应用中。

Joshua Young 的专业知识和行业见解

Joshua Young 拥有在 Nike 和 VF Corporation 等行业巨头工作超过 20 年的经验，目前领导着 MOONFLARE ，倡导可持续时尚实践。此前，他曾领导 VF Corporation 的数字产品创造和营销转型，大大缩短了 Vans 和 The North Face 等品牌的上市时间并降低了成本。他的创新方法继续推动全球零售业的数字创新。

对于 Nike、GAP 和 Calvin Klein 等品牌来说，从推出新季系列到上架，通常需要长达两年的时间。在此期间，准确预测消费者行为几乎是不可能的，导致经常出现生产过剩的情况。因此，未售出的库存通常需要大幅打折，甚至更糟的是，被销毁或送往垃圾填埋场——这进一步加剧了环境问题。“唯一的解决方案是完全数字化，”Young 断言。

通过利用人工智能和数据分析，品牌可以更明智地决定在即将到来的季节生产哪些产品。设计师可以利用生成式人工智能快速生成数百个设计概念，而制造商可以使用人工智能驱动的面料数字化平台来简化整个流程。这种方法将传统的设计-制造-销售流程转变为更高效的设计-销售-制造模式，确保只有在有消费者需求时才生产产品，从而避免生产过剩。

人工智能在构建可持续供应链中的作用

人工智能不仅可以解决生产过剩问题，还可以优化供应链运营，实现更大的可持续性。通过人工智能，品牌可以更好地决定从哪里采购原材料，并简化成品或半成品的运输物流。这可以减少整个供应链的时间和碳排放。

Young 解释说，品牌在选择原材料供应商时必须考虑许多因素，包括价格波动、环境法规以及棉花等农作物生产对当地社区的影响。此外，还必须考虑纺织和服装工厂的位置和相关关税，以及运输到配送中心的成本。人工智能可帮助品牌进行深入的供应商分析，以不断提高运营效率，并以更经济的方式将产品推向市场。

为即将出台的 ESG 法规做好准备

Wayne Fan 指出，从 2025 年到 2030 年，品牌将面临越来越多的 ESG 法规，包括碳边境税。供应商需要遵守这些法规，为了提供帮助，Frontier.cool 计划在今年年底前为纺织行业推出一套自动化碳足迹计算系统。该平台将帮助供应链合作伙伴收集、处理和验证数据，以跟踪织物整个生命周期的温室气体排放，确保符合 ISO 14064 和 ISO 14067 标准。

人工智能对时尚产业的长期影响

人工智能的引入将对时尚行业产生深远而持久的影响，不仅可以提高生产效率，还可以提供减少环境危害的解决方案。然而，杨警告说，时尚中使用的许多材料，如聚酯和尼龙，都是合成的，不可生物降解。这些材料可以在环境中存留很长时间，可能会释放微塑料。该行业应该停止使用这类材料。

最后，杨强调了人工智能在时尚领域的另一项重要应用：虚拟试穿技术。消费者可以上传照片，看看衣服穿在身上的效果，这为消费者提供了更真实的购物体验，并降低了退货率和浪费。

总之，人工智能正在改变纺织和时尚行业的运作方式，为生产过剩问题提供创新解决方案。借助人工智能，品牌可以做出更精确的生产决策，简化设计流程，并建立更可持续的供应链。随着技术的不断进步，人工智能将在推动时尚行业走向更智能、更环保的未来方面发挥越来越重要的作用。